Cómo se utiliza Big Data para estimular el éxito de las redes sociales
Contexgto
LinkedIn es la red social profesional más grande del mundo, con más de 410 millones de miembros en más de 200 países. LinkedIn conecta profesionales, lo que les permite crear una red con sus conexiones y las conexiones de sus conexiones. el sitio web fue creado por Reid Hoffman en 2003, lo que la convierte en una de las redes sociales más antiguas del mundo.
¿Qué problema ayuda a solucionar Big Data?
La competición en las redes sociales es más dura que nunca y lo que es interesante un año puede no serlo al siguiente. LinkedIn necesita asegurarse de que su sitio web sigue siendo una herramienta esencial para profesionales ocupados, dado que les ayuda a ser más productivos y exitosos, ya se utilizando la versión (de pago) prémium o la gratuita. El Big Data como tal, está presente en el mismo centro d elas operaciones y la toma de decisiones en LinkedIn, lo que contribuye a prestar el mejor servicio posible para los millones de miembros del sitio web.
¿Cómo se utiliza Big Data en la práctica?
LinkedIn sigue cada movimiento que el usuario realiza en el sitio: cada clic, cada visita a una página, cada interacción. Con 410 millones de miembros, eso son muchísimos movimientos que procesar al cabo del día.
LinkedIn utiliza técnicas de aprendizaje automático para mejorar sus algoritmos y realizar sugerencias mejores a sus usuarios.
LInkedIn tiene que obtener beneficios, y lo hacen través de servicios de contratación, el servicio premium de pago y publicidad. el Big Data tiene un papel importante en el aumento de beneficios además de en la mejora de la experiencia del usuario.








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