El taller de datos

 2012: Rafi,Q. BI an integrated approach. Business intelligence journal

Los sistemas de inteligencia empresarial combinan datos operativos e históricos con herramientas analíticas para presentar información valiosa y competitiva a los planificadores de negocios y tomadores de decisiones

El objetivo de la inteligencia empresarial (BI) es mejorar la puntualidad y la calidad de la información, y permitir que los gerentes puedan comprender mejor la posición de su empresa en comparación con la competencia.

2014: Debortoli, Müller, Vom Brocke. Comparing BI and Big Data skills: A text mining study

Mientras que BI tradicionalmente se enfoca en usar un conjunto consistente de métricas para medir rendimiento empresarial pasado (Davenport 2006), las aplicaciones de big data enfatizan la exploración, el descubrimiento y la predicción.

2015: Sangari, Razmi. BI compentence, agile capabilities, and agile performance in supply chain

El propósito de este documento es estudiar el papel de la inteligencia empresarial (BI) para lograr la agilidad en el contexto de la cadena de suministro mediante el examen de la relación entre la competencia de BI, las capacidades ágiles y el desempeño ágil de la cadena de suministro.

2018: Schmarzo. Difference between BI and Data Science

Y aunque la BI y la ciencia de datos comparten muchos de los mismos objetivos (obtener valor de los datos, tratar con datos sucios, transformar y alinear datos, ayudar a respaldar una mejor toma de decisiones),

las preguntas, características, procesos, herramientas y modelos no pudieron ser más diferente.

La ciencia de datos es una disciplina nueva y complicada que requiere habilidades y competencias avanzadas en áreas como estadística, informática, minería de datos, matemáticas y programación informática.

2019: Ratia, Myllärniemi, Helander. The evolution of BI towards advance business analytics

Este estudio está reuniendo el potencial futuro de BI y BA, así como el papel de las dimensiones de CI en la toma de decisiones y la creación de valor de las organizaciones sanitarias privadas.

Al analizar el potencial futuro de BI y BA, así como el impacto de las dimensiones de IC en el sector de la industria de la salud privada, la investigación aporta un valor novedoso

para las empresas del sector de la salud privada y especifica los factores futuros de las oportunidades de BI y BA.

En este modelo del ecosistema de Capital Intelectual, se hace referencia a Big Data como parte del concepto de BI y BA que puede describir la diversidad y complejidad de los datos.

Secundo y col. (2017) también sugiere que la creación de valor es el objetivo principal para incorporar conceptos relacionados con BI y BA del enfoque de Big Data en la estrategia de

CI organizacional. En el modelo presentado, el papel de IC es actuar como un habilitador del desarrollo continuo de enfoques, tecnologías e infraestructuras que permitan la creación de datos

en el ecosistema de IC organizacional, requiriendo así la gestión de componentes de IC, como el capital humano, social y estructural, dentro de este ecosistema

2019: Popovic, Puklavec, Oliveira

Los resultados de este estudio indican que el uso del BIS tiene una correlación positiva y significativa con los impactos parciales en el desempeño de la empresa, y que los impactos parciales del BIS

en el desempeño de la empresa explican una parte considerablemente grande de los impactos del uso del BIS en la varianza.