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Continue reading →: Desbalanceo de Clases en Machine LearningEn machine learning, la calidad y estructura de los datos influyen directamente en el rendimiento del modelo. Dos aspectos fundamentales a considerar son el desbalanceo de clases y la forma en que dividimos los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba.
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Continue reading →: Reconocedor de dígitos.Desde su creación a finales de los años 90, MNIST se ha convertido en un estándar para probar y comparar algoritmos de reconocimiento de imágenes, gracias a su simplicidad y calidad. Aunque hoy existen datasets más complejos, MNIST sigue siendo la base fundamental para aprender conceptos esenciales en machine learning…
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