El taller de datos

Estamos en un momento decisivo en el desarrollo de las IA. Al evaluar una inteligencia artificial, se pueden considerar múltiples aspectos como el rendimiento, la velocidad, la cobertura, precisión, eficiencia, versatilidad, etc. según su propósito y aplicación. Aquí algunos de los más relevantes:

1. Rendimiento y Precisión

En este aspecto evaluamos qué tan bien responde la IA. ¿Sus respuestas son precisas y útiles? ¿Ocurre que a veces inventa información? ¿Tiene buen razonamiento y puede seguir instrucciones complejas?

2. Velocidad y Eficiencia

Aquí vemos cómo de rápido responde y cómo es de eficiente. ¿Tarda en procesar las solicitudes o es inmediata? ¿Consume muchos recursos o puede funcionar en dispositivos más ligeros?

3. Cobertura y Versatilidad

Este punto trata sobre la variedad de tareas que puede hacer. ¿Solo responde texto o también genera imágenes, código y analiza datos? ¿Puede entender y procesar imágenes, audio y video? ¿Recuerda información dentro de una misma conversación o empieza de cero cada vez?

4. Facilidad de Uso e Integración

Aquí valoramos cómo de sencillo es su utilización y en qué entornos se puede integrar. ¿Tiene una interfaz intuitiva o es complicada? ¿Funciona bien en distintos dispositivos y plataformas? ¿Se puede conectar con otras aplicaciones o sistemas?

5. Seguridad y Ética

Este apartado revisa qué tan segura y responsable es la IA. ¿Cómo maneja los datos y la privacidad del usuario? ¿Sus respuestas son imparciales o tienen algún sesgo? ¿Tiene límites en cuanto a temas delicados o peligrosos?

6. Costo y Disponibilidad

Por último, evaluamos el acceso a la IA. ¿Es gratuita, de pago o tiene un modelo mixto? ¿Necesita mucho hardware para funcionar o se puede usar en dispositivos más accesibles?

7. Sostenibilidad

¿Optimiza el consumo energético de sus modelos?

• ¿Utiliza fuentes de energía renovables en sus centros de datos?
• ¿Tiene políticas claras de reducción de huella de carbono?
• ¿Compensa su impacto ambiental con iniciativas ecológicas?

8. Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI)

¿La IA y la empresa que la desarrolla fomentan la inclusión y equidad?

• ¿Su equipo de desarrollo es diverso en género, cultura y origen?
• ¿Se han diseñado sus modelos para evitar sesgos en respuestas y decisiones?
• ¿Facilita el acceso a comunidades menos representadas o con menos recursos?
• ¿Implementa medidas para evitar discriminación en sus algoritmos?

La evaluación sigue un enfoque similar a la escala de Likert, ya que cada IA ha sido valorada en diferentes categorías con descripciones cualitativas que reflejan un nivel de desempeño, con puntuaciones del 1 al 5 y siguiendo un modelo estructurado.

La escala de Likert suele utilizar opciones como Muy malo (1) – Malo (2) – Regular (3) – Bueno (4) – Excelente (5), lo cual se refleja en la evaluación numérica que hicimos.

En la tabla con valoraciones escritas, hemos transformado esas puntuaciones en descripciones cualitativas, pero el enfoque sigue siendo similar.

¿Y a vosotros, cuál os gusta más?

En este estudio, todos los criterios evaluados tienen el mismo impacto al analizar la calidad una IA. Sin embargo, algunos aspectos, como el rendimiento y precisión, suelen ser más determinantes, ya que afectan directamente la utilidad del modelo. Otros, como la seguridad y ética, pueden ser más relevantes en contextos sensibles o empresariales. Factores como la sostenibilidad y DEI están ganando importancia, pero podrían no ser críticos para todos los usuarios. Por ello, en una evaluación más detallada, podría ser útil asignar pesos diferentes a cada criterio para reflejar mejor su impacto en distintos casos de uso.

A parte de estos aspectos y con la finalidad de conocer mejor cada una de ellas, aquí van algunas características de las empresas que están trabajando en ellas.

Notas:

• ChatGPT y GPT-4 Turbo son desarrollados por OpenAI, una empresa privada respaldada por Microsoft. En octubre de 2024, OpenAI fue valorada en aproximadamente 150.000 millones de USD. Moneycheck.
• Mistral es desarrollado por Mistral AI, una empresa privada con sede en Francia. No se dispone de información pública sobre su valoración bursátil. MISTRAL
• Llama es desarrollado por Meta Platforms Inc.. Al 29 de enero de 2025, el precio de la acción de Meta Platforms Inc. (META) es de 674,33 USD.
• DeepSeek es desarrollado por DeepSeek AI, una empresa privada. No se dispone de información pública sobre su valoración bursátil.

Hay que tener en cuenta que las valoraciones bursátiles y los precios de las acciones pueden variar con el tiempo. Las cifras proporcionadas son estimaciones basadas en la información disponible hasta la fecha.

Aquí tenéis el gráfico de la valoración bursátil de las principales empresas de IA en 2024. 📊

Nota: Las valoraciones bursátiles de Google (Alphabet) y Meta se basan en sus capitalizaciones de mercado actuales, obtenidas de Yahoo Finanzas. Las valoraciones de OpenAI, Anthropic y Mistral AI provienen de rondas de financiación recientes. La valoración de DeepSeek AI no está disponible públicamente en este momento.

Empecemos por conocer a algunos de sus propietarios y CEOs que las gestionan.

Empresa	IA Desarrollada	Valoración Bursátil (USD)	CEO	Propietario(s)	Imagen	Fuente
OpenAI	ChatGPT, GPT-4	~157.000 millones	Sam Altman	OpenAI LP, inversores como Microsoft (~49%)		Forbes España
Google (Alphabet)	Gemini, Bard	~1,3 billones	Sundar Pichai	Alphabet Inc. (Google)		Yahoo Finanzas
Anthropic	Claude	~60.000 millones	Dario Amodei	Fundadores y Google (~10%)		Business Insider
Meta	Llama	~1,8 billones	Mark Zuckerberg	Meta Platforms (Mark Zuckerberg, accionistas)		Yahoo Finanzas
Mistral AI	Mistral	~10.000 millones	Arthur Mensch	Fundadores e inversores privados		TechCrunch
DeepSeek AI	DeepSeek	No disponible	Liang Wenfeng	Base de operaciones en China, posible apoyo gubernamental e inversores privados		The Guardian

📌 Observaciones:

Este collage te ofrece una visión clara de los líderes que dirigen estas destacadas empresas en el campo de la inteligencia artificial.

Las empresas que desarrollan inteligencia artificial están en manos de gigantes tecnológicos y startups con gran inversión de capital. Google (Alphabet), Microsoft (que financia OpenAI) y Meta son compañías con gobernanza establecida, políticas de transparencia y estrategias a largo plazo en sostenibilidad y ética. Su impacto en el mercado y valoración bursátil es enorme, con Alphabet y Microsoft superando el billón de dólares.

Startups como Anthropic, Mistral y DeepSeek operan con modelos de gobernanza más ágiles y con un fuerte respaldo de inversores privados, lo que les permite innovar rápidamente, aunque con menor supervisión pública. Su valor no siempre se refleja en la bolsa, pero su relevancia en el sector crece con cada avance tecnológico.

El governance, que abarca transparencia, cumplimiento normativo y responsabilidad corporativa, influye en la percepción de estabilidad y crecimiento de estas empresas. Una buena gobernanza puede fortalecer la confianza de inversores y consumidores, impactando directamente en su valoración. Sin embargo, la presión por la regulación y la ética en IA también desafía a estas compañías, que deben equilibrar innovación con responsabilidad.

¿Os animáis a darles puntos en base a estos criterios? ¿Creéis que habría que incluir algún otro adicional?