El taller de datos

Cómo se utiliza Big Data para garantizar la seguridad de los pasajeros y prevenir el terrorismo.

CONTEXTO

La gente entra y sale de las fronteras de EE.UU a un ritmo de casi 100 millones de cruces al año. El departamento de Seguridad Nacional (ahí conocido como DHS) tiene la difícil tarea de controlar todos esos cruces para asegurarse de que no se hacen con malas intenciones y de que no supone una amenaza para la seguridad nacional.

Ahora el énfasis se pone en identificar a las personas peligrosas.

¿Cómo se utiliza Big Data en la práctica?

El sistema AVATAR utiliza sensores que escanean la cara de la persona y el lenguaje corporal, detectando la mínima señal o variación del movimiento que pueda insinuar que hay algo sospechoso.

Estos datos se comparan después con la base de enormes datos, Big Data, de AVATAR, que está creciendo y actualizándose constantemente, y con los perfiles «sospechosos» que, por experiencia, pueden indicar que alguien esconde algo o no dice la verdad respecto a sus intenciones del viaje.

¿Cuáles fueron los resultados?

El Centro Nacional de seguridad fronteriza de Nogales, Arizona, llevó a cabo pruebas prácticas del sistema AVATAR que concluyeron que la máquina era capaz de desarrollar las tareas para las que había sido diseñada.