El taller de datos

Cómo se utiliza el análisis de Big Data para optimizar el rendimiento de los atletas.

CONTEXTO

El deporte y la analítica de datos se están haciendo amigos rápidamente. En este artículo veremos cómo las chicas del equipo olímpico de ciclismo de EE.UU. pasaron de ser unas perdedoras a colgarse la medalla de plata en los Juegos Olímpicos de Londres en 2012 (gracias, en parte, al poder de la analítica de datos).

Se formó un grupo de diversos voluntarios compuesto por personalidades del mundo del deporte y comunidades de sanidad digital, dirigido por Sky Christopherson. Sky era un ciclista olímpico con el récord de sprint 200m en velódromo en la categoría de 35+. Lo había conseguido con un entrenamiento que él mismo había diseñado, basado en la analítica de datos e inspirado originalmente en el trabajo del cardiólogo Eric Topol.

Al trabajar con el equipo de ciclismo femenino, Sky elaboró una serie de técnicas de supervisión y de captura de datos para grabar todos los aspectos que afectaban al rendimiento de las atletas, entre los que se incluían la dieta, los hábitos de sueño, el ambiente y la intensidad del entrenamiento.

Midiendo diferentes aspectos afinaron los programas para sacar lo mejor de cada atleta del equipo.

Sky trabajó con datos internos y externos, estructurados y no estructurados; por ejemplo recogía con sensores pegados al cuerpo series cronológicas de datos, como la medida de parámetros físicos del azúcar en la sangre, parámetros de la piel o del pulso.