NETFLIX

Cómo Netflix utiliza Big Data para ofrecernos los programas que queremos.

Contexto

Se dice que Netflix (servidor de descarga de películas y series en streaming) representa un tercio del tráfico de Internet en la hora punta de actividad en EE.UU. El servicio cuenta ahora con 65 millones de miembros de más de 50 países diferentes, quienes disfrutan cada día de más de 100 millones de horas de programas de televisión y películas. Con el objetivo de comprender nuestros hábitos de consumo audiovisual, los datos de estos millones de suscriptores se recogen y almacenan. Pero los datos de Netflix no solamente son big («grandes») en el sentido literal: lo que hace a Netflix una verdadera empresa de bi data es la combinación de d los datos con las técnicas analíticas más avanzadas.

Aunque Netflix utiliza Big Data en todos los aspectos de negocio, su objetivo más deseado siempre ha sido el predecir lo que los consumidores quieren ver.

Cuando la compañía era todavía un negocio de envío de DVDs (el streaming comenzó un año después). Lanzaron el Neflix Prize, ofreciendo 1 millón de dólares al grupo que diese con el mejor algoritmo para predecir cómo calificarían los consumidores una película según sus puntuaciones previas. El método es todavía un elemento clave del motor de recomendación.