WALMART

Cómo usar Big Data para aumentar el rendimiento de un supermercado

Contexto

Walmart es el minorista más grande del mundo y la empresa más grande del mundo según sus ingresos, con más de dos millones de empleados y 20000 tiendas en 28 países.

Al operar a esta escala no resulta sorprendente que hayan detectado, desde hace tiempo, el valor de los análisis de datos. En 2004, cuando el huracán Sandy llegó a los Estados Unidos, descubrieron que podían aparecer revelaciones inesperadas si se estudiaban los datos como un conjunto, mejor que como si fueran series individuales y aisladas.

Al intentar prever la demanda de provisiones de emergencia a la vista de la llegada de este huracán, se encontraron con estadísticas sorprendentes.

Además de linternas y equipamiento para emergencias, las esperadas inclemencias meteorológicas condujeron a un aumento significativo en las ventas de Strawberry Pop Tarts en varias localidades.

¿Qué problema ayuda a solucionar el big data?

Los supermercados no solo compiten en el precio, sino también en atención al cliente y lo que es más importante en comodidad. Tener los productos correctos, en el lugar correcto, a la hora correcta, para que la gente correcta pueda comprarlos presenta enormes problemas logísticos.

La cúspide de esta estrategia se denominó Data Café, un centro de expedición de análisis de última tecnología en Bentonville, en la oficina central de Arkansas. En el Café, el equipo de analítica puede monitorizar 200 corrientes de datos externos e internos en tiempo real, en donde se incluye una base de datos de 40 petabytes sobre todas las operaciones de venta de las semanas anteriores.